📘 Nvidia упутства • Бесплатни онлајн PDF-ови
Нвидијин лого

Nvidia упутства и корисничка упутства

NVIDIA је пионир у убрзаном рачунарству, најпознатија по изуму GPU-а, стварању високоперформансних графичких картица, вештачке интелигенције и напредних платформи за програмере попут Jetson-а и DRIVE-а.

Савет: за најбоље подударање наведите пун број модела одштампан на вашој Nvidia етикети.

Nvidia упутства

Најновији приручници од manuals+ курирано за овај бренд.

NVIDIA CUDA Fermi Compatibility Guide

Напомена о примени
A guide for developers to ensure CUDA applications are compatible with NVIDIA's Fermi architecture, covering compatibility, requirements, and building applications using CUDA Toolkit.

Белешке о издању фирмвера за NVIDIA ConnectX-6 Lx адаптерске картице v26.44.1036

Белешке о издању
Белешке о издању за NVIDIA ConnectX-6 Lx адаптерске картице верзије фирмвера v26.44.1036, са детаљним описом промена, исправки грешака, познатих проблема и подржаних хардверских конфигурација, каблова и прекидача.

NVIDIA SHIELD TV Pro FAQ: Features, Setup, and Streaming

производ завршенview
Comprehensive frequently asked questions about the NVIDIA SHIELD TV Pro, covering preloaded content, software updates, available accessories, app compatibility (Netflix, Prime Video, Plex), connectivity requirements, PC streaming for 4K HDR…

Белешке о издању NVIDIA Clang за Grace процесор 20.25.04

Белешке о издању
Званичне белешке о издању за NVIDIA-ин Clang компајлер верзије 20.25.04, оптимизован за NVIDIA Grace процесор. Обухвата нове функције, водиче за инсталацију за Ubuntu и RHEL/SLES/CentOS, зависности и познате проблеме.

NVIDIA TensorRT Samples Support Guide

Водич за подршку
A comprehensive guide to NVIDIA TensorRT samples, detailing how to use TensorRT for deep learning inference optimization. Covers C++ and Python examples, integration with TensorFlow, Caffe, and ONNX, and advanced…

NVIDIA HPC SDK Release Notes Version 22.5

белешке о издању
Explore the NVIDIA HPC SDK version 22.5 release notes, detailing component versions, supported platforms, known limitations, and deprecations for high-performance computing development.