Фиддлер АИ Обсервабилити Платформа Кориснички водич

фиддлер АИ Платформа за посматрање

Информације о производу

Спецификације:

• Назив производа: Фиддлер АИ платформа за посматрање за ЛЛМОпс
• Карактеристике: Свеобухватна АИ платформа за посматрање за праћење и анализу ЛЛМ метрика
• Циљни корисници: Програмери, инжењеринг платформе и тимови за науку о подацима
• Предности: Усклађује тимове за испоруку високоучинковитих и одговорних модела и апликација

Упутства за употребу производа

Готовоview:

Платформа за посматрање Фиддлер АИ је дизајнирана да помогне организацијама да процене, надгледају, анализирају и заштите моделе и апликације током њиховог животног циклуса.

Кључне карактеристике:

• Евалуација учинка
• Мониторинг квалитета података
• Процена безбедности и безбедности
• Анализа оптимизације трошкова
• Транспарентност и детекција пристрасности
• Заштита приватности
• Тестирање робусности модела

Водич за коришћење корак по корак:

1. Приступите Фиддлер АИ платформи за посматрање преко одређеног портала.
2. Отпремите модел или апликацију коју желите да надгледате и анализирате.
3. Подесите параметре праћења на основу кључних индикатора учинка као што су задовољство одговором, квалитет података, безбедност, исправност, транспарентност, пристрасност, приватност и робусност.
4. Анализирајте генерисане извештаје и увиде да бисте идентификовали области побољшања.
5. Примените неопходне промене да бисте побољшали перформансе, безбедност и поузданост својих модела или апликација.

Често постављана питања

П: Који су главни проблеми којима се бави Платформа за посматрање Фиддлер АИ?

О: Платформа се бави проблемима у вези са евалуацијом перформанси, праћењем квалитета података, проценом безбедности и безбедности, анализом оптимизације трошкова, транспарентношћу, откривањем пристрасности, заштитом приватности и тестирањем робусности модела.

П: Како предузећа могу имати користи од коришћења МООД стека за ЛЛМОпс?

О: Предузећа која усвајају МООД стек могу добити побољшану ефикасност, флексибилност и побољшану подршку у развоју, имплементацији и управљању апликацијама које покреће ЛЛМ.

Обезбедите високе перформансе, понашање и безбедност ЛЛМ апликација

Фиддлер АИ платформа за посматрање за ЛЛМОпс
Фиддлер је пионир у пословној АИ Обсервабилити и нуди свеобухватну ЛЛМОпс платформу која усклађује тимове широм организације да испоруче високоучинковите и одговорне моделе и апликације. Платформа Фиддлер АИ Обсервабилити помаже програмерима, инжењеринг платформи и тимовима за науку о подацима током животног циклуса да процене, надгледају, анализирају и штите моделе и апликације.
Фиддлер помаже организацијама да искористе моћ генеративне вештачке интелигенције да испоруче исправне, безбедне и безбедне цхатботове и ЛЛМ апликације за:

Организације са листе Фортуне 500 користе Фиддлер да испоруче АИ високих перформанси, смање трошкове и повећају повраћај улагања и буду одговорне у управљању.

Кључна забринутост предузећа у вези са вештачком интелигенцијом

Предузећа користе генеративну вештачку интелигенцију и ЛЛМ да унапреде своје пословање, максимизирају могућности прихода, аутоматизују процесе и побољшају задовољство купаца и запослених. Како ова предузећа покрећу апликације засноване на ЛЛМ-у, она такође морају да се позабаве питањима која се тичу генеративне вештачке интелигенције као што су перформансе, квалитет, безбедност, приватност, исправност и, између осталог. Обраћајући се овим проблемима пре покретања ЛЛМ апликација, програмери, инжењеринг платформе и пословни тимови могу крајњим корисницима да испоруче ефикасне, корисне, безбедне и безбедне ЛЛМ-ове, уз избегавање негативних исхода.

Нови МООД Стацк за ЛЛМОпс

МООД стек је нови стек за ЛЛМОпс који стандардизује и убрзава развој ЛЛМ апликација, примену и управљање. Стек се састоји од слојева моделирања, АИ опсервабилности, оркестрације и података који су неопходни за апликације које покреће ЛЛМ. Предузећа која усвајају МООД стек за скалирање својих имплементација добијају побољшану ефикасност, флексибилност и побољшану подршку.

АИ Опсервабилити је најкритичнији слој МООД стека, који омогућава управљање, интерпретабилност и праћење оперативних перформанси и ризика ЛЛМ-ова. Овај слој обезбеђује видљивост и самопоуздање за заинтересоване стране у целом предузећу како би се осигурало да су ЛЛМ у производњи ефикасни, безбедни, тачни и од поверења.

Слој АИ Обсервабилити је кулминација МООД стека, побољшавајући способност предузећа да максимизирају вредност од својих ЛЛМ имплементација.

Свеобухватна АИ платформа за посматрање за ЛЛМОпс

Платформа Фиддлер АИ Обсервабилити је дизајнирана и направљена да помогне купцима да реше проблеме око генеративне АИ.

Било да АИ тимови покрећу АИ апликације користећи отворени код, интерно изграђене ЛЛМ-ове или комерцијалне ЛЛМ-ове, Фиддлер оспособљава кориснике широм организације са енд-то-енд ЛЛМОпс искуством, од пре-продукције до производње. Помоћу Фиддлера можете да процените, надгледате, анализирате и заштитите велике језичке моделе и апликације

Фиддлер нуди свеобухватну платформу за посматрање вештачке интелигенције на нивоу предузећа која помаже организацијама да изграде основу за ЛЛМОпс од краја до краја. Пратите, анализирајте и заштитите ЛЛМ у производњи. Откријте и решите проблеме, као што су халуцинације, супротстављени напади и цурење података, да бисте минимизирали ризике који утичу на кориснике из резултата супротстављеног модела.

Кључне могућности

Фиддлеров оквир за обогаћивање за праћење ЛЛМ метрика

Фиддлер нуди свеобухватну библиотеку ЛЛМ метрика, или услуге обогаћивања, за мерење и откривање проблема у упитима и одговорима. Програмери модела и инжењери апликација могу да прилагоде своје праћење одабиром специфичних ЛЛМ метрика прилагођених њиховим случајевима употребе. Како се закључци из ЛЛМ апликације објављују, цевовод за обогаћивање процењује и обезбеђује резултат и упита и одговора на основу одабраних ЛЛМ метрика, обезбеђујући свеобухватно праћење метрика.

Како Фиддлер ради у РАГ архитектури

У зависности од стратегије вештачке интелигенције и случаја употребе, постоје четири начина на које организације примењују ЛЛМ, укључујући брзи инжењеринг са контекстом, проширену генерацију преузимања (РАГ), фино подешавање и обуку. РАГ је уобичајен приступ за имплементацију ЛЛМ апликације јер је ефикасан у побољшању квалитета одговора које генерише ЛЛМ.

Фиддлер помаже организацијама да покрену ЛЛМ-поверед цхатботове и апликације током целог животног циклуса ЛЛМОпс-а, ​​од пре-продукције до производње, без обзира на то који метод примене ЛЛМ-а користе.

ЛЛМ стандарди поверења за предузећа

Предузећа која примењују ЛЛМ морају се ригорозно придржавати шест стандарда ЛЛМ поверења како би осигурала безбедне, етичке и усаглашене операције вештачке интелигенције. Ови стандарди су од суштинског значаја за заштиту приватности података и повећање поузданости АИ апликација

Ваш партнер за АИ опсервабилност за ЛЛМОпс

Фиддлер је пионир у АИ Опсервабилити за одговорну АИ. Обједињено окружење пружа заједнички језик, централизоване контроле и увиде који се могу применити за операционализацију МЛ/АИ са поверењем. Могућности праћења, објашњиве вештачке интелигенције, аналитике и правичности решавају јединствене изазове изградње стабилног и безбедног ЛЛМ и МЛОпс-а у компанији.

Фиддлер вам помаже да временом прерастете у напредне могућности и изградите оквир за одговорне праксе вештачке интелигенције.

Организације са листе Фортуне 500 користе Фиддлер у предпродукцији и производњи да би пружиле АИ високих перформанси, смањиле трошкове и биле одговорне у управљању.

фиддлер.аи
салес@фиддлер.аи